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[1]夏彬,张亚利,王飞.一种基于Canny的原棉杂质图像分割方法研究[J].现代纺织技术,2017,25(06):23-26.
 XIA Bin,ZHANG Yali,WANG Fei.Research of Cannybased Image Segmentation Method of Raw Cotton Impurities[J].Advanced Textile Technology,2017,25(06):23-26.
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一种基于Canny的原棉杂质图像分割方法研究()
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《现代纺织技术》[ISSN:1009-265X/CN:33-1249/TS]

卷:
25
期数:
2017年06期
页码:
23-26
栏目:
出版日期:
2019-11-05

文章信息/Info

Title:
Research of Cannybased Image Segmentation Method of Raw Cotton Impurities
文章编号:
1009-265X(2017)06-0023-04
作者:
夏彬张亚利王飞
1.中华全国供销合作总社郑州棉麻工程技术设计研究所,郑州450000;2.河南省工业设计学校,郑州450000;3.东华大学纺织面料技术教育部重点实验室,上海200051
Author(s):
XIA Bin ZHANG Yali WANG Fei
1.Zhengzhou Cotton & Jute Engineering Technology and Design Research Institute of China Coop,Zhengzhou 450000, China; 2.Henan Industrial Design School, Zhengzhou 450000,China; 3.Key Laboratory of Textile Science & Technology Ministry ofEducation,Donghua University, Shanghai 200051, China
关键词:
原棉杂质图像分割Canny杂质边缘视觉检测
分类号:
TS111.9;TP37
文献标志码:
A
摘要:
针对原棉杂质人工检验方式效率和效果不能保证的问题,提出一种基于Canny的原棉图像分割方法。该方法首先通过计算灰度的二阶微分增强图像,然后采用梯度按阈值取舍的方法检测图像边缘,在此基础上,结合“非极大值抑制”和形态学的连接操作,确保图像分割的效果。原棉杂质图像分割实验结果表明,该方法能够有效地将杂质与原棉背景分离,获取的杂质边缘清楚、流畅,有利于后期原棉杂质的分类与识别,同时,为棉纤维检验领域中机器视觉检测系统的研发提供了技术支撑和数据参考。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-11-24
网络出版日期:2017-07-03
作者简介:夏彬(1983-),男,河南汝南人,工程师,硕士,主要从事棉花智能化检测技术方面的研究
更新日期/Last Update: 2017-11-14