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[1]谢天驰,曹薇.基于MPSO算法的横动伺服控制系统黑箱模型辨识[J].现代纺织技术,2017,25(03):53-57.
 XIE Tianchi,CAO Wei.Identification of Black box Model of Traverse Servo Control System Based on MPSO[J].Advanced Textile Technology,2017,25(03):53-57.
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基于MPSO算法的横动伺服控制系统黑箱模型辨识()
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《现代纺织技术》[ISSN:1009-265X/CN:33-1249/TS]

卷:
25
期数:
2017年03期
页码:
53-57
栏目:
出版日期:
2017-05-10

文章信息/Info

Title:
Identification of Black box Model of Traverse Servo Control System Based on MPSO
文章编号:
1009-265X(2017)03-0053-05
作者:
谢天驰曹薇
1.海南大学机电工程学院,海口570228;2.广东水利电力职业技术学院自动化工程系,广州510925
Author(s):
XIE Tianchi CAO Wei
 1.College of Mechanical and Electrical Engineering, Hainan University, Haikou, Hainan 570228;2.Department of Automation engineering, Guangdong Technical college of water Resourceand Electric Engineering, Guangzhou, Guangdong 510925
关键词:
横动伺服控制系统粒子群算法黑箱模型辨识
分类号:
TH249
文献标志码:
A
摘要:
针对标准粒子群算法(PSO)在横动伺服控制系统黑像模型辨识过程中出现的局部收敛问题,提出了一种引入多粒子共享策略(multiparticle information share)的改进粒子群算法(MPSO)辨识方法。首先,建立了系统的五阶传递函数模型,其次,在PSO算法的基础上,引入多粒子信息共享和综合判断来修正各粒子的下一次行动策略,避免粒子趋同陷入局部最优,实现了系统模型的优化。最后,为了验证辨识模型的正确性,进行仿真与实测对比实验,结果表明:该算法辨识出的模型准确度较高,具有较好的控制品质,对于同一速度输入信号,仿真与实测的输出曲线跟随性好,误差在-0.2~0.2rad范围内,误差小。

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-10-12
基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFC0104901);广东水利电力职业技术学院创新强校工程自主创新能力提升类项目(050117)
作者简介:谢天驰(1993-),男,福建龙岩人,2013级本科生,主要从事控制系统优化方面的研究
通信作者:曹薇,E-mail:gdcaowei1973@163.com
更新日期/Last Update: 2017-04-27